Il tuo team dati e AI, a una frazione del costo.
Un team dati e AI costa centinaia di migliaia di euro l’anno prima di consegnare qualcosa. Su WebRobot sono agenti AI a costruire e gestire le tue pipeline di dati, i tuoi agenti, le app sopra di loro e i tuoi modelli — nel tuo cloud o nel nostro. Piani da 9 € al mese.
La console in 90 secondi: descrivi i dati, costruisci agent, interroga i dataset, ottieni il report. Scopri il prodotto →
Dati, agenti, calcolo: un solo flusso
Descrivi il risultato. Il percorso dalle fonti alla risposta lo costruisce e lo fa girare la piattaforma.
- Le tue fontidatabase, file, API, documenti, IoT, web
- ETLtutto diventa righe e colonne in ordine
- Agentiprendono il lavoro e decidono cosa farne
- Calcolo parallelomacchine accese per il lavoro e spente alla fine
Provalo
Costruiscilo in un minuto
Gioca con i tre studi, qui nel tuo browser: trasforma un agente in un’app, disegna una pipeline da una pagina a un dataset, componi un team di agenti — una catena o uno sciame. Aggiungi riquadri, cliccali, guarda cosa salverebbe lo studio.
Validato su EuroHPC, per ricerca e innovazione. Nella nostra allocazione di R&I i nostri runtime — ETL distribuito su Spark con la sua flotta di browser, il runtime cifrato degli agenti, Ray, il serving privato di LLM su GPU A100 e il fine-tuning multi-nodo — hanno girato sul supercomputer Vega in Slovenia. I carichi commerciali girano sul tuo cloud o sul nostro, mai su EuroHPC; è in lavorazione un wizard per ricercatori con una loro allocazione EuroHPC.
- ● Londra — WebRobot Ltd
- ● Cipro
- ● Italia
- ● EuroHPC · Vega, Slovenia
Da dove viene il risparmio
Tre costi che riduci drasticamente
Il lavoro resta: gran parte lo fanno agenti AI, le operazioni sono automatiche e le tue persone si dedicano a ciò che conta.
Drasticamente meno DevOps
Cluster accesi e spenti, flotte di browser ed executor Spark creati per un’esecuzione e distrutti alla fine, GPU, una rete privata per tenant, pianificazioni, nuovi tentativi, log — tutto automatico. Le macchine girano nel tuo cloud, pagate a minuto di lavoro.
Drasticamente meno codice di pipeline
Il nostro data engineer AI costruisce la pipeline da una descrizione — database, file, API, documenti, IoT, il web — e la esegue su Spark distribuito. Tu controlli il risultato, non il codice.
Drasticamente meno ingegneria per gli agenti
Agenti e team di agenti nell’Agent Studio, le app sopra di loro nell’App Studio — con strumenti, pianificazioni, approvazione umana e log completi. Quello che di solito richiede mesi a un team ML diventa un canvas e una conversazione.
Casi d'uso
Cosa ci si costruisce
Sei forme che prende — quasi tutte senza toccare il web. Ognuna rimanda al dettaglio.
Un assistente sulla conoscenza aziendale
Contratti, manuali, ticket e report: risponde un agente che cita le fonti — e niente esce dal tuo cloud.
documenti → indice → agente con strumenti → risposte con le fonti
Come funzionaIl tuo modello di settore
Un modello piccolo addestrato sui tuoi dati e servito in privato, sulle tue GPU o sulle nostre.
dati interni → dataset pulito → fine-tuning full / LoRA → endpoint privato
Come funzionaArchivi resi consultabili
Registri scansionati e documenti manoscritti trascritti, collegati e ricercabili — con una persona che rivede dove il modello è incerto.
scansioni → trascrizione → entità → revisione umana → ricerca nell’archivio
Come funzionaUn backend di trading
Strategie scritte con un agente, provate sui dati di mercato delle API degli exchange e portate live dietro un’approvazione.
dati di mercato → agente strategia → backtest → approvazione → live
Come funzionaLa tua app AI, venduta ai tuoi clienti
Trasforma un agente in un’app con il suo indirizzo: i tuoi clienti accedono e pagano, tu incassi, noi tratteniamo una commissione.
agente → app su tuo-nome.webrobot.eu → i clienti pagano → incasso a te
Come funzionaPrezzi dei concorrenti
Sai ogni giorno chi vende il tuo prodotto e a che prezzo, abbinato per EAN tra i negozi.
pagine dei negozi → estrazione giornaliera → catalogo abbinato → avviso se qualcuno ti sottoquota
Come funzionaTutte le soluzioni — dati, agenti AI e il backend di trading
Modello di prezzo
Il conto non cresce con i risultati
Quasi tutte le piattaforme di dati misurano quanto estrai: a record, a richiesta, a pagina, a credito. Sembra giusto finché non funziona — più la pipeline trova, più devi. È il successo che fa esplodere la bolletta, e l'unica leva che ti resta è raccogliere meno: esattamente il contrario del motivo per cui l'hai fatto.
Così la crescita muove la parte che compri all'ingrosso — il calcolo, a prezzo di cloud, che ogni anno costa meno — e non un margine a record che qualcuno ci mette sopra. E dato che le VM pesanti sono effimere, quella parte si paga per i minuti in cui un lavoro gira davvero, non al mese.
Quanto costa ogni piano Il confronto con chi fa pagare a record
Dove si paga a volume
Il contatore gira sulle righe, sulle richieste o sui crediti. Raddoppiano i risultati, raddoppia la fattura. E nessuno sa dirti il numero del mese prossimo, perché dipende da quanto ti dà il web.
Come si misura qui
Una quota fissa di orchestrazione, e le macchine sono tue: le paghi al tuo fornitore, al suo prezzo, per i minuti che sono state accese. Diecimila righe o dieci milioni, la nostra parte del conto è lo stesso numero.
Per chi costruisce
L’automazione DevOps che un agente AI può usare
Quello che vendiamo non è il calcolo — in ogni piano le macchine sono tue. È il DevOps attorno a loro, automatizzato: cluster accesi e spenti, flotte di browser ed executor Spark creati per un’esecuzione e distrutti quando finisce, una rete privata per tenant, pianificazioni, nuovi tentativi, log. È un cloud di nuova generazione nel paradigma BYOC, dove chi fornisce il servizio non possiede il ferro.
Ed è pensato per essere guidato da un programma, non da una console: chi lo usa può essere un altro agente AI. È questo il senso dell'MCP qui sotto — un prodotto agentico di nuova generazione può usarlo come propria infrastruttura invece di costruirsi prima raccolta, elaborazione e un runtime per gli agenti.
WebRobot è fatto per costruirci sopra. Lo stesso stack che regge questa piattaforma — raccolta dal web, elaborazione distribuita e un runtime per gli agenti — fa girare i prodotti dello studio PioneersGalaxy, ed è a disposizione di chi costruisce piattaforme agentiche di nuova generazione e ha bisogno di quelle tre cose senza doversele costruire prima.
Si usa come backend: API REST, CLI, SDK per i plugin e un server MCP che espone l'API intera come strumenti, inoltrando la credenziale di chi chiama — così i tuoi agenti lo guidano con esattamente i permessi del loro utente, e non uno di più.
Sul piano commerciale questo è esattamente BYOC: lo stack si installa nel tuo cloud o sui tuoi server, il tuo prodotto tiene i suoi dati e la sua bolletta, e tu paghi la licenza a nodo — senza calcolo rivenduto da qualcuno nel mezzo.
Programma talenti. Neolaureati e laureandi con mentalità imprenditoriale: eredita la nostra infrastruttura e costruisci i tuoi prodotti AI, in revenue sharing.
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